DATA ANALYST
Informations Générales
AGL (Africa Global Logistics) est l'opérateur logistique multimodal (portuaire, logistique, maritime et ferroviaire) de référence en Afrique. L'entreprise fait désormais partie du Groupe MSC, compagnie maritime et logistique de premier plan. Grâce à son expertise développée depuis plus d'un siècle et à plus de 21 000 collaborateurs mobilisés dans 49 pays, AGL fournit à ses clients africains et mondiaux des solutions logistiques globales, sur mesure et innovantes, avec l'ambition de contribuer de façon durable aux transformations de l'Afrique. AGL est aussi présente en Haïti et au Timor.
Vous souhaitez vivre une expérience enrichissante dans un environnement international ? Avoir de l'impact dans une entreprise qui met l'Afrique au cœur de son projet ?
Rejoignez AGL, l'opérateur de logistique multimodal de référence sur le continent africain !
Description Du Poste
Profil
OPERATIONS SYSTEMES D'INFORMATION
DATA ANALYST
Type De Contrat
CDI
Localisation
Afrique de l'Ouest, Côte d'Ivoire, ABIDJAN
Temps De Travail
Temps complet
Mission
Il a pour mission principale d'analyser, d'interpréter les données et de fournir des insights stratégiques et opérationnels:
o Collecter, traiter et analyser des données opérationnelles.
o Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d'amélioration.
o Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs et visuels à l'aide de Power BI.
o Automatiser les rapports et les analyses pour une meilleure prise de décision.
o Travailler en coordination avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs besoins en données.
o Fournir un support analytique pour les projets stratégiques et les initiatives d'amélioration continue.
o Intégrer des applications Power Apps pour optimiser les processus métier.
Profil
• Avoir un BAC+3 minimum en statistiques, économétrie, MIAGE ou tout autre diplôme équivalent ;
• Justifier d'au moins 02 ans d'expériences dans le domaine ;
• Avoir une bonne maitrise de POWER BI, power apps et les logiciels du pack office ;
• Maitriser les outils d'analyse de données ;
• Avoir des notions sur les langages de programmation serait un atout ;
• Être rigoureux et pédagogue ;
• Avoir un esprit de synthèse et d'analyse ;
• Avoir un goût pour l'innovation ;
• Être force de proposition.